石油短缺、环境污染、气候变暖是全球汽车产业面对的共同挑战，发展节能与新能源汽车是解决能源危机、环境污染等问题的有效途径，世界各国均把节能与新能源汽车列为优先发展技术。本书聚焦于车联网环境下混合动力汽车的能量管理策略，探讨了城市复杂交通环境下动态行驶工况对能量管理的影响，并提出了融合交通信息和前方车辆行驶状态信息的混合深度学习网络，以实现实时行驶工况的预测。书中构建了新型等效因子动态优化方法，旨在突破传统能量管理算法无法适应动态行驶工况的技术瓶颈，充分发挥混合动力系统的节油潜力。