本书运用熵值法构建农村地区金融生态环境指标体系，分析各省份农村金融生态环境质量水平，通过建立空间杜宾模型，研究农村地区金融生态环境对数字普惠金融发展的影响；通过构建协调发展、共享发展、绿色发展、创新发展、开放发展五大维度的农村经济高质量发展评价指标体系，剖析数字普惠金融与农村经济高质量发展的关系；采用系统GMM模型、固定效应模型和面板门槛模型，分析数字普惠金融对农村不同规模中小银行信用风险的差异性影响；在传统农户信用评价指标基础上加入数字普惠金融下的农户数字信息指标，将信用信息进行融合，形成更完善的评估指标体系，运用Lasso-随机森林模型构建农户信用风险评价模型，验证该模型对农户金融信用风险预测的有效性，从而为优化农村地区金融生态环境、推动数字普惠金融健康发展、助力农村经济金融高质量发展献计献策。