本书全面地介绍了各种常见统计应用场景下的样本量确定方法，重点讨论了样本量确定的原理，弥补了已有统计学在这方面的不足。特别地，在统计学领域内首次介绍了分布估计和建模等应用场景中的样本量确定方法，填补了空白。

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1982年毕业于中国海洋大学海洋系， 获理学学士学位 1988年毕业于中国人民大学统计系， 获经济学硕士学位 杜子芳，1958年3月生于山东文登，经济学硕士。现为中国人民大学统计学院教授。学术职务：现场统计学会抽样分会常务理事，中国民意、市场和社会调查标准化技术委员会委员，国务院反垄断委员会专家组专家。应用统计科学杜子芳在学术界有着显著的成就，发表了大量论文并出版了多部教材和著作。他在《管理世界》、《统计研究》等杂志上发表了二十余篇论文，著有《统计学概论》、《抽样理论及应用》、《多元统计分析》等十几部教材或著作？12。此外，他还完成了包括社科重大项目等几十项课题，主持了国家统计局数据四性研究、一体化大数据研究和住户调查设计等项目？。国家统计局学术委员，中国统计教育学会常务理事，中国标准化研究院科技委员会委员，国家旅游局发展改革咨询委员会专家，国务院反垄断委员会专家组成员，国务院三峡移民工程验收委员会专家，国务院经济普查委员会专家组成员。研究方向为应用统计学，涉猎调查设计、统计分析等多个领域，在《管理世界》、《统计研究》等杂志发表多篇论文，著有统计学概论、抽样理论及应用、多元统计分析等十几部教材或著作，完成包括社科重大项目等几十项课题。国家开放大学统计学原理课程主编，主编教材《统计学原理》

目录
第一章 统计学基本知识 1
第一节 统计数据的搜集 10
第二节 统计调查设计 14
第三节 分布特征 23
第二章 两大基础定理的样本量确定 32
第一节 大数定理不带概率的样本量确定 32
第二节 大数定理带概率的样本量确定 36
第三节 中心极限定理成立的样本量确定 38
第三章 区间估计的样本量确定 43
第一节 数值变量区间估计的样本量确定 43
第二节 分类变量区间估计的样本量确定 48
第三节 两阶段抽样总体均值估计的样本量确定 51
第四章 假设检验与区间估计的关系 58
第一节 不完备情形假设检验的一般步骤 62
第二节 数值变量总体均值的k法检验 63
第三节 数值变量总体均值的双侧检验 67
第四节 分类变量分布特征的假设检验 75
第五节 数值变量总体方差的检验 81
第五章 总体分布估计的样本量确定 83
小结 92
第六章 统计建模的样本量确定 94
第一节 基于条件均值估计的样本量确定 94
第二节 基于相关系数估计的样本量确定 96