本教材面向三年制高职院校大数据技术专业学生，内容全部为大数据平台搭建，内容简单易懂，每章都配套了一个综合性实训。包括虚拟机的安装、Hadoop集群的单机模式、伪分布式及完全分布式的搭建过程、HDFS基本操作、MySQL安装（基于Linux平台）、HDFS基本操作、zookeeper的安装部署和hive的安装部署。其中Hadoop平台安装部署是重点内容，章节中详细说明了免密登录、JDK的安装过程，以及三种模式的区别联系；分布式文件系统（HDFS）章节中详细阐述了HDFS的核心原理。由于本教材的初衷是面向大数据专业的初学者，关于flink、flume和kafka等相关内容作为后续课程推出，同样会结合历年技能大赛的赛项章程及赛题内容。教材配套了详细的视频演示、课件和教案等教学资源，方便教师和学生多方面、多渠道学习，为方便读者更加深入学习，教材也配套了相关的实训环境和实训文件。

夏俊博,2003年参加工作，主要从事网络中心服务器运维、实训室维护，主讲计算机组装与维护；2007年做专职教师，主讲数据库类课程，同时负责计算机国家二级考试培训及专升本培训；至2017年，讲授的课程包括思科、数据库、计算机基础等12门课程，同时任大数据技术专业教研室主任，出版教材两部，论文12篇，其中包括EI论文两篇；参与省级教科研课题10余项，主持省级教研课题两项；获软件著作权6项；专业资格为大数据应用工程师、大数据分析师（高级）。指导学生参加各类技能大赛，其中获得国家级三等奖1次，省级一等奖1次，省级二等奖2次，省级三等奖2次。