"本书探讨了远程医疗的数据分析和动态调度两方面的内容。第一章概述了我国远程医疗的特点及其运营管理问题，并综述了国内外相关研究进展。第二章和第三章聚焦于数据分析，分别探讨了远程会诊需求分类与服务质量和效率分析，以及基于需求类型和间歇性特征的远程会诊需求预测。第四、五和六章为动态调度部分的内容，依次讨论需求间歇性驱动的单科室远程会诊动态调度、考虑会诊室分配的两级多科室远程会诊动态调度，以及在有限会诊室资源下两级多科室远程会诊的动态调度。在结束语中，本书总结了研究内容，并对未来的研究方向进行了展望。
本书主要面向两类读者。首先，针对那些依赖实际数据，希望通过数据挖掘、建模分析等技术手段提高远程医疗服务运营管理效率的工作人员，以及运营管理其他数字服务平台的专业人士，本书提供了宝贵的思路和策略，以助于提升服务质量和水平。其次，对于那些对远程医疗服务运营管理或相关服务管理问题抱有研究兴趣的科研人员，本书阐述了相关问题的定义、理论框架以及可行的方法工具，为他们的研究奠定了一定的基础。"

谌文佳，北京信息科技大学管理科学与工程学院讲师。2018年毕业于中国科学技术大学，获工学硕士学位；2022年毕业于北京理工大学，获管理学博士学位。主要研究领域为医疗健康领域数据驱动的决策优化，使用的方法包括机器学习和数学建模。参与三项国家自然科学基金项目的研究，已在《数据分析与知识发现》《Artificial Intelligence in Medicine》《Sensors and Actuators B Chemical》等国内外期刊上发表论文十余篇。其他研究兴趣有机器学习与因果推断、信息检索与智能推荐、数据的交易与定价。