本书为国家社科基金重点项目结项成果，围绕房地产价格对我国金融稳定的影响，就宏观、省域和区域三个层面的金融稳定指数的构建与分析、房地产价格波动对金融稳定影响进行动态随机一般均衡分析和实证研究，并在总结研究结论的基础上，从宏观、区域和省域三个层面就如何维护我国金融稳定提出政策建议。具体而言，本书的研究及相关方法涉及三个方面。第一，运用多种方法构建与分析我国金融稳定指数（包括宏观层面、省域层面和区域层面金融稳定指数）。第二，基于DSGE模型就主要金融风险领域构建房地产价格波动对我国金融稳定影响的理论模型，并对其进行了动态随机一般均衡分析。第三，就房地产价格波动对不同层面（宏观、省域和区域）金融稳定的影响进行深入的理论分析（提出研究假设）和规范的实证研究。

王劲松，上海财经大学经济学博士，复旦大学应用经济学博士后，杭州师范大学经济学院教授（三级），博士/硕士生导师，美国康涅狄格大学访问学者，入选浙江省新世纪151人才培养工程第一层次，杭州市C类人才。主要研究方向是数字金融、资产价格与金融风险管理。主持完成国家社会科学基金重点项目等课题10余项，获得浙江省社会科学优秀成果二等奖等省部级科研奖励3项。以第一作者或独立作者身份在《金融研究》、《数量经济技术经济研究》、SSCI等权威、一级等核心期刊上发表学术论文60多篇，其中30多篇被CSSCI检索，多篇被《中国社会科学文摘》、《中国人民大学复印报刊资料》全文转载，出版专著3部，主编或参编教材3部。 唐洛秋，上海财经大学金融学博士研究生。主要研究方向为货币金融学、公司金融与消费金融。多次参与国家社会科学基金和国家自然科学基金的重大及专项课题研究。在《金融研究》、Journal of Post Keynesian Economics、The Singapore Economic Review等期刊上发表多篇学术论文。多次担任Computational Economics、International Economics and Economic Policy等期刊匿名审稿人。 武文慧，杭州师范大学金融学硕士研究生。主要研究方向为宏观经济与金融稳定。在《金融研究》、《经济问题》、Australian Economic Review等期刊发表了多篇学术论文并有1篇被《中国社会科学文摘》转载。曾获“中金所杯”全国大学生金融知识大赛二等奖、浙江省大学生证券投资竞赛三等奖，并多次荣获国家奖学金、国家励志奖学金、省级优秀毕业生、校级优秀研究生、校级研究生学业奖学金一等奖、校级研究生科研成果单项奖等奖项。

第一章　导论／001 　　第一节　研究的目的、意义及相关概念的界定／001 　　第二节　问题的提出／005 　　第三节　国内外相关研究／009 　　第四节　研究方法与结构安排／017 　　第五节　所做的探索与不足／022 第一部分　中国金融稳定指数构建与分析 第二章　中国宏观金融稳定指数构建与分析 　　　　——敏感性检验、区制状态分析与预测研判／029 　　第一节　研究背景／029 　　第二节　宏观金融稳定指数的构建／036 　　第三节　宏观金融稳定指数的敏感性检验／051 　　第四节　宏观金融稳定指数的区制状态分析／053 　　第五节　宏观金融稳定水平预测／058 　　第六节　小结／059 第三章　中国省域金融稳定指数构建与分析——时空变化与政策研究／061 　　第一节　研究背景／061 　　第二节　省域金融稳定指数构建与总体分析／064 　　第三节　省域金融稳定指数的分层与时空分析／080 　　第四节　小结／097 第四章　中国区域金融稳定指数构建与分析 　　　　——区制状态分析、差异测度与时空变化分析／103 　　第一节　研究背景／103 　　第二节　区域金融稳定指数构建／107 　　第三节　区域金融稳定指数的区制状态分析／109 　　第四节　区域金融稳定指数的差异测度／122 　　第五节　区域金融稳定指数的时空变化分析／126 　　第六节　小结／159 第二部分　主要金融风险领域动态随机一般均衡分析 第五章　地方政府债务风险——房价波动、地方政府支出效率与地方政府债务稳定性／165 　　第一节　研究背景／165 　　第二节　房价波动与主要经济变量：来自VAR的经验证据／177 　　第三节　DSGE模型构建／178 　　第四节　参数校准与估计／188 　　第五节　模型动态经济特征分析／191 　　第六节　小结／203 第六章　影子银行风险——房地产市场波动、宏观审慎监管与影子银行风险／206 　　第一节　研究背景／206 　　第二节　房价波动与主要经济变量：来自VAR的经验证据／214 　　第三节　DSGE模型构建／215 　　第四节　参数校准与估计／226 　　第五节　模型动态经济特征分析／229 　　第六节　小结／240 第七章　房地产泡沫风险与企业债务违约风险 　　　　——房价泡沫、异质性企业与债务违约风险／242 　　第一节　研究背景／242 　　第二节　房价波动与主要经济变量：来自VAR的经验证据／250 　　第三节　DSGE模型构建／252 　　第四节　参数校准／265 　　第五节　模型动态经济特征分析／269 　　第六节　小结／286 第三部分　房地产价格波动对中国金融稳定影响的实证研究 第八章　房地产价格波动对中国宏观金融稳定的影响 　　　　——基于TVP-SV-VAR模型的时变特征分析／291 　　第一节　研究背景／291 　　第二节　典型事实、理论分析与研究假说／297 　　第三节　TVP-SV-VAR模型设定与数据选取／306 　　第四节　实证过程与分析／309 　　第五节　小结／323 第九章　房地产价格波动对中国省域金融稳定的影响 　　　　——影响测度与空间模型检验／326 　　第一节　研究背景／326 　　第二节　理论分析、研究假说与空间权重矩阵构建／331 　　第三节　房价、地价波动对省域金融稳定影响测度／337 　　第四节　空间模型计量检验与结果分析／345 　　第五节　小结／374 第十章　房地产价格波动对中国区域金融稳定的影响 　　　　——基于面板联立方程模型、空间面板联立方程模型的实证研究／377 　　第一节　研究背景／377 　　第二节　理论分析及研究假说／382 　　第三节　模型设定及数据来源／389 　　第四节　实证结果与分析／395 　　第五节　小结／408 第四部分　结论与政策建议 第十一章　结论与政策建议／413 　　第一节　结论／414 　　第二节　政策建议／422 参考文献／433 附录／472 　　附录1　2008～2022年宏观金融稳定指数／472 　　附录2　2015～2022年省域金融稳定指数／474 　　附录3　2015～2022年区域金融稳定指数／478