本书融合多源异构数据进行图书传播影响力评价，综合运用数学建模、文本挖掘、自然语言处理等多种研究技术与方法，批量获取图书传播影响力评价的多源数据，在此基础上进行评价数据的多粒度深入挖掘，以获取、计算、呈现、分析图书传播影响力的多层次评价指标。通过评价指标的科学融合，弥补了基于单一数据源造成的评价结果准确性与可靠性的不足，同时对多源评价数据的多层次、多粒度的分析能够满足当前多样化的传播评价需求并支持个性化的传播效果呈现，最终丰富知识管理方法和理论，并为图书优化、资源分配、成果遴选等提供决策支持。

周清清（1990-），南京师范大学新闻与传播学院副教授，管理学博士。主持国家社科基金青年项目1项（已结项，良好），江苏省社科基金青年项目1项（在研），参与多项国家级课题。在Journal of Informetrics，Scientometrics，Journal of Information Science、《情报学报》等国内外刊物发表论文40余篇。博士论文曾获评江苏省优秀博士学位论文称号。