数据科学离不开代码。编写可复现、稳健、可伸缩代码的能力是数据科学项目成功的关键，对于那些和生产代码打交道的人来说，这一点至关重要。这本实用书籍填补了数据科学与软件工程之间的空白，清晰地解释了如何将软件工程的最佳实践应用于数据科学。《面向数据科学家的软件工程(影印版)》提供的示例基于Python，取材于NumPy和pandas等流行的包。如果你想编写更好的数据科学代码，本指南涵盖了数据科学入门或编码课程中经常缺失的重要主题。