全书共分为三部分。第一部分为概率论，内容包含：随机事件与概率、随机变量及其分布、随机向量、随机变量的数字特征、大数定律与中心极限定理。第二部分为数理统计，内容包含：数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析和回归分析。第三部分为Python在概率统计中的应用、常见分布表等附录及习题参考答案。本书立足于提高读者解题能力与解决实际问题能力为基本出发点，从实例引入抽象的基本概念，从抽象的数学理论又回到具体的应用问题，有助于读者较快掌握近代的概率统计知识。