本书基于多源传感监测技术获取电梯主要零部件运行工况大数据，运用人工智能、大数据分析、数字孪生、机器学习等技术，在电梯安全的传感数据融合能力、数据的统一处理水平、故障记忆和安全感知等方面进行论述，深度利用物联网、大数据等现代科技手段实现对电梯安全的运行态势进行感知和研判，主动发现潜在的轿厢外机电故障和轿厢内异常，变革当前电梯故障事后被动救援为事前主动服务的新行业业态，服务于国家、民生和社会。以供企业工程技术人员，高校机电工程、智能制造、人工智能及计算机专业研究人员参考。

男，中共党员，博士，教授，正高级工程师，信息系统项目管理师，硕士生导师，全国电梯标准化技术委员会委员，江苏省标准化专家库专家，苏州市吴江区人才和科技工作特别顾问，CCF专业会员，中国高等教育学会会员，CCCF评刊员，黑龙江省CCF机器人专委会会员；江苏省科技镇长团荣誉团员、优秀团员。主要科研方向：物联网与大数据、智慧交通和特种机器人等技术领域。参与国家重点研发计划课题1项；主持江苏省高校重大研究项目1项，哈尔滨市科技创新人才（杰青A）项目1项、哈尔滨市科技型中小企业创新基金项目2项；获省部级以上科学技术奖3项，中国专利优秀奖1项，哈尔滨市科技进步二等奖1项；授权国家发明专利5项（含国防发明专利1项），实用新型专利10余项，软件著作权8项；参编电梯国家标准1项，发表SCI/EI论文10余篇，主编专著1部，参编教材1部。