本书全面系统地介绍了人工智能安全的基础知识、理论方法和行业应用，分为四个部分，共12章。第一部分为第1-2章，详细讲解了人工智能的发展历史与安全挑战，还介绍了包括机器学习、深度学习在内的人工智能基础知识。第二部分为第3-5章，主要讲解人工智能的内生安全问题。该部分从人工智能系统的生命周期展开分析，探讨人工智能本身存在的缺陷和安全挑战，包括人工智能对抗安全、隐私安全及稳定安全。第三部分为第6-9章，主要分析人工智能的衍生安全问题，该部分详细地探讨了编辑内容安全、生成内容安全及决策安全。第四部分为第10-12章，阐述了人工智能领域的其他安全问题和智能应用安全实践。该部分与上文所述的人工智能安全问题共同形成人工智能安全技术体系。第12章对全书进行总结，并对人工智能安全的未来发展进行了展望。此外，本书的附录给出了人工智能安全相关研究资源，供读者进一步查阅。