本书着重讨论随机过程的基本理论和基本方法，并重点介绍几种常用的随机过程。首先介绍预备知识、基本概念以及通过概率分布和数字特征研究随机过程统计特性的两类基本方法。然后展开讲解Poisson过程、离散参数与连续参数的Markov链、平稳过程和随机分析以及平稳过程通过线性系统的分析。对更新过程、鞅论、排队论、时间序列分析以及最优估计理论，限于篇幅只是以简介的方式融到相关章节。书中每章都配有一定数量难易适中的习题，并在书末附有参考答案。

更多科学出版社服务，请扫码获取。

应用数学*****基于无线传感器网络的多目标跟踪算法研究，军队科技进步奖三等奖，2019年，排名第1