以遥感技术(RS)、地理信息技术(GIS)、全球导航卫星系统(GNSS)和变量管理技术为支持并考虑作物与土壤时空变异的精准农业，实现了农田信息的精准感知、控制与决策管理，从而实现了作物的高产高效和环境风险的进一步降低。然而在华北平原村级尺度小农户管理下，尚缺乏基于RS与GIS技术的冬小麦精准养分管理。本文通过山东省乐陵市南夏村多年多点小区与农户试验，应用多旋翼无人机搭载多光谱相机Mini-MCA与固定翼eBee无人机搭载多光谱相机ParrotSequoia+所获取的冬小麦冠层光谱反射率，利用建模与验证集筛选反演冬小麦农学指标效果最优的植被指数(简称最优植被指数)，对比归一化植被指数与最优植被指数，评价了无人机遥感在当季关键生育期实时氮素诊断的潜力，并建立了冬小麦精准氮肥管理策略。同时，结合GIS技术与地统计学研究方法，建立了基于GIS与RS相结合的村级尺度冬小麦精准养分管理策略，评估了精准养分管理在村级尺度的节肥增效潜力。