本书把人、车、路、环境综合起来考虑，以复杂微环境下的交通信号配时优化作为基线，利用尾气排放模型测算机动车主要尾气污染物的排放因子，利用熵权法量化评价指标的权重，建立了包括车辆平均行驶延误、机动车尾气污染物排放、交通参与者污染物暴露的多目标模型，使用自适应粒子群优化算法完成模型求解。本书将尾气排放模型和健康风险暴露模型有效结合，重点研究城市道路单点交叉口的交通信号配时方法。研究结果能够在提高交叉口的车辆通行效率的同时，达到有效降低机动车尾气污染的目的，研究结果还能够为深度挖掘机动车尾气排放与道路交通流特性之间的耦合关系，以及更好地表达交通信号配时对交通参与者污染物暴露的影响等提供理论基础，在城市道路交叉口的交通信号优化方面具有重要的科学意义和应用价值。