围绕水风光储多能系统协同配置与多目标优化调度面临的科学技术难题，以特性分析-容量配置-优化调度-规则提取为研究主线，引入博弈论、优化论等综合研究方法，揭示了水风光多能源不同时空尺度互补特性，建立了考虑时空数据感知的预测模型；探索了适应水电规模与电网消纳的容量优化配置模型，提出了系统多容量优化配置方案；发展了水风光储多目标优化调度建模及求解理论，实现了多能互补调度模型高效求解；进而，研发了基于人工智能的互补系统调度规则辨识与优化技术，为水风光储清洁能源基地的有序开发与经济运行提供理论依据和技术支持。