本书考虑需求和旅行时间的不确定性，以自营物流和第三方物流对应的不确定型车辆路径问题为研究对象，从兼顾客户体验和配送中心营运的角度，提出四种不确定型鲁棒优化模型，通过分析不同鲁棒优化模型的特征，分别设计了求解对应模型的自设计超启发式粒子群算法、与列生成算法结合的遗传算法、自设计遗传算法、自设计型超启发式离散蝙蝠算法。研究表明，新的求解方法对于不确定型车辆路径问题具有明显的优化作用。在此基础上，本书展望了该领域研究的进一步工作。