本书分为工具篇、理论篇、案例篇等三大篇：工具篇在空中交通中典型数据介绍的基础上，重点介绍Python的基本使用以及在数据分析中常用的Numpy、Pandas、Matlitplot等模块；理论篇中介绍了聚类、朴素贝叶斯、决策树、集成学习等经典机器学习算法的基本概念及使用方法；案例篇中以航班延误预测和机场聚类为例，详细介绍了空中交通典型问题中的数据统计与分析的实际应用。