本书对地基GNSS水汽探测技术以及用该技术进行PM2.5浓度预测研究。首先，从天顶对流延迟ZTD转化PWV的理论角度出发，利用数值天气模式的再分析资料、探空资料建立区域性高精度大气加权平均温度模型，提高了PWV的精度；其次，根据雾霾期间ZTD与PM2.5浓度之间较强的相关性，利用ZTD结合其他元素构建了一种基于小波分析和多元线性回归模型的预测短时PM2.5浓度的新方法；最后，为了进一步改善GNSS水汽层析反演的精度，优化了水汽层析算法，获取河南焦作CORS网区域二维和三维高精度水汽产品，并基于这些水汽产品细化了焦作区域上空不同位置和强度的PM2.5浓度的变化过程。本书可供导航工程、大气水汽遥感、数值天气预报、GNSS高精度数据处理等相关专业的本科生、研究生以及相关工程技术人员使用和参考。