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基于高光谱图像和深度学习的农作物病害检测

基于高光谱图像和深度学习的农作物病害检测

定  价:30 元

  • 作者:田二林著
  • 出版时间:2023/12/1
  • ISBN:9787516038666
  • 出 版 社:中国建材工业出版社
  • 中图法分类:S435-39 
  • 页码:110页
  • 纸张:
  • 版次:1
  • 开本:26cm
  • 商品库位:
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随着计算机硬件及软件的快速发展及计算机视觉技术的不断成熟,传统的依赖专家经验,需要大量人力劳作的时代已经成为过去。以机器视觉为代表的先进技术正逐渐应用到农业领域中。随着这些技术的广泛应用,不仅可以及时地避免一些自然灾害的发生,同时也节约了大量的人力和物力,全方位提升了我国农业的现代化进程。农田精细化管理是农业发展的必然趋势,其技术基础是农作物信息的获取。在农作物病害监测方面,高光谱成像技术具有独特的优势,它可以实现连续动态监测,能准确及时地掌握农作物病害发展情况。高光谱成像技术可以快速实时获取农作物信息,识别病虫害种类并给出合理化建议,因此,高光谱成像技术是实现农业精细化管理的关键技术。综上所述,对农作物图像检测技术进行研究,及时识别农作物病害,检测其生长状态,对预防农作物病虫害的发展,保障农业健康稳定发展具有重要的意义。
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