本书全面介绍了当前在抑郁障碍识别领域的新的信息技术研究成果和技术手段，从研究背景到具体技术实现，再到数据集和应用系统，涵盖了抑郁障碍识别的各个重要方面。全书主体内容分为六大部分：第一部分重点介绍基于小模型的多模态抑郁障碍早期识别模型。第二部分重点介绍基于大模型的多模态抑郁障碍早期识别模型。第三部分重点介绍基于图神经网络的多模态抑郁障碍早期识别模型。第四部分介绍多模态数据的抑郁障碍识别数据集。第五部分介绍阈下抑郁人群初筛系统。第六部分讨论基于多模态数据的抑郁障碍早期识别未来的研究方向，并总结本书的内容。通过本书，读者可以全面了解当前抑郁障碍识别技术的发展现状及未来趋势，为相关领域的研究和应用提供新的思路和方法。