水力机组是水电站的主要发电设备，它是以水为工作介质进行能量转换和传输的装置。水力机组运行的安全性、稳定性对水电站及整个电网都极为重要，与其他大型旋转机组相比，水力机组也同样存在安全运行故障，于是对水力机组开展故障诊断就显得十分重要。水力机组故障诊断是一门交叉学科，涉及许多现代理论，如：信息论、系统论、控制论、信号处理等。而智能故障诊断是将人工智能与故障诊断相结合，在诊断过程中运用领域专家知识和人工智能技术，从采集的数据中自适应地学习机器的诊断知识。水力机组智能故障诊断技术主要包括三方面内容：故障特征，诊断理论，诊断方法。本书共六章。第一章概述水力机组故障诊断的意义和现状，第二章介绍水力机组的主要故障及特点，第三章介绍水力机组故障诊断的原理与方法，第四章介绍水力机组故障诊断专家系统，第五章介绍机器学习故障诊断理论与算法，第六章介绍水力机组诊断融合技术。