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风电大件运输数字孪生关键技术及应用
随着国家风力发电事业的飞速发展,特殊性风电装备道路运输需求日益加大。风电装备运输中可能发生的碰撞,以及相应的道路改造,往往依赖于人工预判与估算,准确率低、工期长、经济成本高。针对这些问题,本书基于无人机测量技术的风电装备运输场的数据采集、数据处理方法,提出了风电设备运输虚拟场景实验模型和适应多情景的风电设备运输数值模型,并以广东省韶关市翁源县风电场项目为研究对象,集成研发一款风电装备运输道路通行数值模拟平台,为风电装备运输道路通行情况提供预测和改造建议。
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