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基于人工智能的食源性疾病病例监测数据智能采集方法实现与应用 读者对象:食源性疾病卫生监测相关人员
在“十四五”时期国家卫生健康委员会卫生健康统计工作高质量发展揭榜攻关任务的支持下,开展医疗机构食源性疾病数据智能采集模式研究与应用研究,通过创新数据自动采集模式,优化食源性疾病数据采集和处理,研究数据智能抓取、平台汇聚、实时推送、智能可追溯等,解决医疗机构医院信息系统与食源性疾病病例监测系统对接的技术难题。为全面总结本次研究的成果,展现互联网、大数据、人工智能、机器学习等新兴技术在食源性疾病病例监测数据智能采集建设的成果,推广技术应用,国家食品安全风险评估中心食源性疾病病例监测数据智能采集研究课题组组织相关单位与人员共同编写了《基于人工智能的食源性疾病病例监测数据智能采集方法及实现》。本书分为四个章节,分别为概述、系统功能详解、应用情况及展望和附录集成策略技术规范。
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