AI时代，不能被取代的能力是思考的能力，这本书就是教你如果具备和加强这种能力。工作能力强的人，拥有更高维度的思维模型，想要超越平庸，就需要全新的思维模式。每天入睡时都比早上起床时更聪明一点。
《思考的框架3》用来自商业领域、社会现象和日常生活等方面的丰富案例，讲述了系统和数学领域的19个思维模型。看似抽象，但经过抽丝剥茧，这些知识其实与我们日常生活中的行为和活动息息相关。比如，在某件事上投入更多精力或资源时，我们通常也寄希望于从中获得更多。工作时间更长，工作产出就更多；运动更频繁，身体就更健康；给一个项目分配更多的人，就能更快结项。在学习一项新技能时，刚开始时的练习会带来能力的飞跃，但越往后，进步就越不明显。边际收益递减规律这一模型告诉我们，系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的，当投入增加到一定程度后，一定会出现收益递减的现象。在此之后，努力越多，回报越少。你还会理解瓶颈与表面积之间的关系，了解反馈回路如何支撑众多系统交互行为。这些经验和见解往往既适用于个体，也适用于组织。通过学习这些思维模型，在几乎全部情境中你都能观察到模型所涵盖的原理。见他人所不能见，从而避免酿成大错，更好地做出决策。

1.为什么要使用思维模型？
查理·芒格：在所有模型中，80 ～ 90 个重要的模型占了90% 的权重，掌握它们就能让你拥有普世智慧。而在这80 ～ 90 个模型中，只有个别几个含金量最高。
无论是在商业世界中还是在生活中，盲点更少的人往往能够胜出。俗语说：手里只有一把锤子，那你看什么都像钉子。世界纷繁复杂，事物之间彼此关联，只有通过理解多种模型才能加以解释。因此，要消除盲点就意味着要运用不同的视角和模型来思考问题。掌握多种思维模型意味着我们能更深刻地理解世界运转的法则，从而找到更便捷的流程，从多个维度和角度来解决问题。
2.爱因斯坦、巴菲特、马斯克、黄仁勋等一众大佬强调使用的思维工具到底是什么，怎么用？
思考的框架系列精选含金量高的思维模型，助你建立个人思维模型网络
3.被瑞·达利欧等投资大佬圈粉的作者作品，风靡华尔街的思维锻炼法，塑造AI时代不能被取代的能力

[加拿大] 沙恩·帕里什（Shane Parrish）
企业家、投资人、法纳姆街（Farnam Street）创始人、华尔街颇有影响力的博主。桥水基金创始人瑞·达利欧、对冲基金第三点创始人丹尼尔·勒布、私募基金传奇人物查克·罗伊斯等投资大佬都是他的博客粉丝。法纳姆街开通了全网学习社区，业务遍及全球，已帮助数百万人系统地学习，他开发的决策设计课程帮助数千名高管和领导者学习提升决策。

序言 对广义知识的了解程度决定了你对新知识的理解程度
系统
反馈循环
反馈回路非常重要。学会筛选反馈，并非所有反馈都有价值。
均衡
系统很少是静态的，会不断调整直到达成均衡，但很少有系统能长时间保持这一状态，永无止境的调整才是生活的常态。
瓶颈
虽然我们倾向于给瓶颈贴上负面的标签，但瓶颈也能助推我们提出新的想法，找到更好的解决办法。
规模
规模扩张并不总是好事。系统会随着规模的变化而变化。规模的大小本质上并无优劣之分，合适与否取决于你的目标和你所处的情境。
安全边际
安全边际是应对意外情况的绝佳缓冲，让我们有时间进行有效的调整。当失败的风险很高时，留出足够的安全边际至关重要。
更迭
新人会带来新的想法，而一定的流失率恰恰能帮助我们保持稳定。
算法
算法是一套提供行动指令的明确规则，也可以将之视为一种条件判断流程，可以帮助我们忽略无关紧要的变量，转而专注于需求。
配套理念：复杂适应系统
临界质量
以临界质量这一视角看待你希望予以改善的情况，有助于发现需要改进的设计元素和需要额外付出的努力。
涌现
创新并非某一次聪明才智的产物，而是文化学习所引发的涌现特性的产物。
配套理念：混沌动力学
不可约性
了解系统的不可简化成分，意味着你不会再浪费时间试图改变不可改变的成分。帮助你删繁就简，给你更多调整或转变方向的选择。
边际收益递减规律
系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的，到了一定程度就一定会出现收益递减的现象。
数学
配套理念：分布
复利效应
不断对所学知识和周围的人进行再投资，是让自己获得可靠、稳定收益的最佳方式。
配套理念：网络效应
抽样
增加样本容量会给我们提供有价值的信息，让我们得以从全新的视角看待自己的处境。
随机性
获得全新的视角，帮助我们走出困境，同时也能让我们体会到不可预测或意想不到的事物所具有的价值。
配套理念：帕累托原则
均值回归
均值回归能帮助我们区分实力和运气，帮助你理性看待成败，不能永远期待异常的成功。
乘以零
不要过度依赖一件可能失败的事情，以防努力付诸东流。如果认为自己确实有一个0，那么重中之重就是至少把它变成1。
等价
认识解决方案的丰富性。不同的输入可以产生完全相同的结果，而且解决大多数问题的方法都不止一种。
配套理念：数量级
表面积
有时我们想要更大的表面积，比如希望多多接触新想法时。表面积太大也有风险，所以当我们想要保护自己时，不妨试试缩小表面积。
全局最大值与局部最大值
即使一切进展顺利，我们通常也只是处于局部最大值。如何通过优化找到全局最大值。在尝试优化细节之前，先做出大的改变会更卓有成效。
减少盲点、预防问题：如何使用思维模型
后记
致谢