《区域物流协调发展》以我国东部31个地市级行政地区作为研究对象，遵循系统科学的研究原则，从区域物流发展的影响要素入手，分析了影响区域物流发展的物流基础与经济基础的内在关系与作用机理，建立协调发展评价模型并对我国东部31个地市级行政地区的物流基础与经济基础的协调发展进行了评价，进一步研究了它们的协调发展优化与调控问题。
张中强，徐州工程学院管理学院副教授，管理学博士，担任徐州工程学院管理学院物流系主任、徐州市物流工程技术研究中心副主任等职务，多年来一直从事物流管理、生产运作等方面的教学与研究工作。主编与参编教材3部；公开发表论文30多篇，其中核心期刊10余篇，EI检索2篇，ISTP检索2篇；主持完成3项省部级课题，参与完成2项国家自然科学基金项目：主持完成物流企业与地方政府的横向课题10余项；获中国物流学会年会优秀论文二等奖1项。现担任中国物流学会常务理事、中国物流学会特约研究员等社会职务。
1 绪论
1.1 研究的背景
1.2 问题的提出与意义
1.2.1 问题的提出
1.2.2 研究意义
1.3 国内外文献综述
1.3.1 国外研究现状
1.3.2 国内研究现状
1.3.3 文献的评价与启示
1.4 研究目标与内容
1.4.1 研究目标
1.4.2 研究内容
1.5 研究路线与方法
1.5.1 研究路线
1.5.2 研究方法
1.6 本章小结
2 区域物流相关概念界定与理论基础
2.1 物流与区域物流概述
2.1.1 物流概述
2.1.2 物流的基本职能
2.1.3 区域物流概述
2.2 区域物流发展的相关理论基础
2.2.1 现代物流理论
2.2.2 系统论
2.2.3 协同学及其基本原理
2.2.4 现代管理理论
2.2.5 区域经济理论
2.2.6 产业经济理论
2.3 本章小结
3 区域物流发展要素的关系与作用机理分析
3.1 区域物流发展要素的构成
3.2 物流基础与经济基础的相互关系
3.3 物流基础与经济基础的相互作用机理
3.3.1 经济基础对物流基础作用机理分析
3.3.2 物流基础对经济基础作用机理分析
3.4 本章小结
4 区域物流动态发展及效率分析
4.1 物流基础、经济基础对区域物流发展的影响
4.1.1 经济基础对区域物流发展的影响
4.1.2 物流基础对区域物流发展的影响
4.1.3 物流基础与经济基础协调对区域物流发展作用分析
4.2 区域物流动态发展分析
4.2.1 全局主成分分析
4.2.2 物流基础、经济基础与区域物流动态发展轨迹分析
4.3 区域物流发展效率分析
4.3.1 指标体系与模型的建立
4.3.2 评价相对有效性的DEA方法
4.3.3 区域物流发展效率评价与分析
4.4 本章小结
5 区域物流发展的内部协同分析
5.1 系统内部协同度模型
5.2 区域物流内部协同度与总体效率分析
5.3 区域物流内部协同状态模型
5.3.1 区域物流内部协同原理
5.3.2 区域物流内部协同状态模型建立的理论基础
5.3.3 区域物流内部协同特征
5.3.4 区域物流的内部协同状态模型
5.4 本章小结
6 物流基础、经济基础协调发展评价研究
6.1 物流基础与经济基础协调发展评价概述
6.2 物流基础与经济基础协调发展评价的指标体系
6.2.1 指标的重要性
6.2.2 物流基础与经济基础协调发展评价指标体系的构建
6.3 物流基础与经济基础协调发展的定量评价
6.3.1 物流基础与经济基础协调发展的评价模型
6.3.2 物流基础与经济基础协调发展的评价准则体系
6.4 物流基础与经济基础协调发展的评价应用
6.4.1 物流基础与经济基础协调发展的评价结果
6.4.2 物流基础与经济基础协调发展的评价结果分析
6.5 本章小结
7 物流基础、经济基础协调发展优化与调控研究
7.1 优化方法概述
7.1.1 规划类优化方法
7.1.2 智能优化方法
7.2 物流基础、经济基础协调发展目标模式及约束条件
7.2.1 物流基础、经济基础协调发展优化的目标
7.2.2 物流基础、经济基础协调发展优化的约束条件
7.3 物流基础、经济基础协调发展的优化模型
7.4 物流基础、经济基础协调发展调控研究
7.5 本章小结
8 徐州地区物流基础、经济基础协调发展研究
8.1 徐州地区物流基础、经济基础发展状况分析
8.1.1 徐州地区经济基础发展状况分析
8.1.2 徐州地区物流基础发展状况分析
8.2 徐州地区物流基础与经济基础协调发展评价分析
8.3 徐州地区物流基础与经济基础协调发展优化与调控分析
8.3.1 徐州地区物流基础与经济基础协调发展的优化分析
8.3.2 徐州地区物流基础与经济基础协调发展的调控
8.4 徐州地区物流基础与经济基础协调发展的政策建议
8.5 本章小结
9 结论及讨论
9.1 结论
9.2 本书的创新点
9.3 不足之处与需进一步研究的问题
参考文献
附录
附录1：主成分分析因子负荷表
附录2：东部31个地区协同度计算结果
附录3：优化模型中的各指标权重wj的具体运算与结果
附录4：优化模型的运算过程与结果
附录5：MAT1AB运算脚本
附录6：MAT1AB运算结果
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