本书系统介绍了CNN（卷积神经网络）可视化解释技术的原理及实现方法。全书共8章, 内容围绕科学研究及工程应用需求组织, 涉及深度学习的CNN可解释概念与基础、可视化解释实现方法、可视化解释应用等。本书语言简练，案例丰富， 重点突出，逻辑性强, 便于读者学习与掌握。
本书可以作为普通高等院校人工智能、智能科学与技术、计算机科学与技术、模式识别等专业本科生、研究生的学习材料, 也可以为从事深度学习相关领域设计应用和开发工作的研究人员、工程技术人员提供参考。