《AI视觉理论研究及应用》共12章内容， 包括神经网络及深度学习、图像语义分割和人体动作识别理论的研究及实验分析， 具体介绍了神经网络、深度学习理论基础和部分代码。在此基础上， 以视觉数据为对象， 采用传统方法和深度学习方法研究语义分割和动作识别， 并给出实验结果和分析， 将其推广于实际应用领域。本书内容翔实、针对性强， 将理论研究与实践应用紧密结合。不仅适合高等院校计算机、人工智能等专业的师生使用， 也适合相关工程领域的技术人员学习参考。