随着多特征的企业产品定价影响因素复杂性不断提升，现有的企业产品定价方法已无法满足动态多变的市场需求。因此，迫切需要对多特征的企业产品智能定价方法进行研究。
本书通过分析企业产品价格形成机制，建立了多特征的企业产品智能定价方法研究体系。在企业产品价格分析的基础上，分别对传统定价方法模型和智能定价方法模型进行定价训练，从而确定智能定价方法，并结合价格泡沫风险等级和风险警情对企业产品进行最终定价。
本书为企业根据价格影响因素的影响程度变化调整定价提供了理论依据和实践借鉴，能够助力企业规避风险、降低损失，同时降低定价的主观性和不确定性，以达到实现利润与防控风险的平衡。

季明昕，博士，任教于云南民族大学经济与管理学院（会计学院）。近年来，以第一作者或通讯作者身份发表SCI、SSCI论文5篇，EI论文3篇；参与国家自然科学基金项目1项，主持云南省教育厅课题2项、中国物流学会课题1项（获中国物流学会研究课题三等奖）；申请实用新型专利7项；获第七届互联网 大学生创新创业大赛全国铜奖。

第一章绪论
第一节研究背景与研究意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节问题的提出
第三节研究设计
一、技术路线
二、研究方法
第四节研究内容
第五节本书的创新点
第六节本章小结
第二章理论基础与文献综述
第一节理论基础
一、特征价格理论
二、市场细分理论
第二节文献综述
一、多特征的企业产品相关研究
二、传统定价方法相关研究
三、智能定价方法相关研究
第三节文献述评
一、理论研究现状与不足
二、研究思路
第四节本章小结
第三章多特征的企业产品定价模型及方法
第一节基于产品角度的定价模型
一、特征价格模型
二、基于产品角度的定价模型
第二节基于市场角度的定价模型
第三节多特征的企业产品定价模型构建
第四节基于定价模型的定价方法提出
第五节本章小结
第四章基于产品角度的多特征的企业产品价格分析
第一节产品特征对价格的影响
第二节价格泡沫相关研究
一、价格泡沫检测方法
二、价格泡沫检测方法应用领域
第三节样本分析与选取
一、样本分析
二、样本选取
第四节样本价格波动特征及描述性统计
一、样本价格波动特征
二、样本价格描述性统计
第五节模型构建与检测方法
一、模型构建
二、检测方法
第六节多特征的企业产品价格泡沫测度
第七节多特征的企业产品价格泡沫长度、频度及强度测度
第八节多特征的企业产品价格泡沫时间节点及泡沫时长测度
一、产品一泡沫发生过程分析
二、产品二泡沫发生过程分析
三、产品三无价格泡沫分析
四、产品四泡沫发生过程分析
第九节价格泡沫期间与无泡沫期间的价格对比分析
第十节本章小结第五章基于市场角度的多特征的企业产品价格分析及价格影响
因素指标体系的建立第一节基于市场角度的多特征的企业产品价格影响因素分析
一、供需因素
二、经济发展因素
三、技术因素
第二节多特征的企业产品价格影响因素指标体系的建立
一、多特征的企业产品价格影响因素指标选取
二、多特征的企业产品价格影响因素指标体系的建立
第三节多特征的企业产品价格影响因素评价方法选择
一、多特征的企业产品价格影响因素权重模型
二、多特征的企业产品价格影响因素评价模型
第四节多特征的企业产品价格影响因素指标权重及影响程度
变化
一、多特征的企业产品价格影响因素指标权重
二、多特征的企业产品价格影响因素的影响程度变化
第五节本章小结
第六章多特征的企业产品智能定价方法及实证研究
第一节价格预测模型及智能定价方法选择
第二节传统定价方法模型基于ARIMA模型的多特征的企业
产品定价模型训练
一、样本选取
二、ARIMA模型构建
三、平稳性检验
四、序列平稳化
五、参数估计
六、模型的适应性检验
七、ARIMA模型验证及分析
第三节多特征的企业产品智能定价方法模型训练
一、基于TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练
二、基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价
模型训练
第四节多特征的企业产品智能定价方法实证研究
一、样本选取
二、多特征的企业产品定价
三、定价分析
四、基于价格泡沫风险等级及风险警情的产品最终定价
五、基于价格影响因素的影响程度变化的产品定价调整
第五节本章小结
第七章研究结论与展望
第一节研究结论
第二节理论贡献与实践启示
一、理论贡献
二、实践启示
第三节存在的不足与研究展望
参考文献
附录A基于TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练
附录B基于GSADF-TOPSIS-BP模型的多特征的企业产品定价模型训练