在数据信息的时代背景下,本书采用理论与实践相结合的方式,介绍了数据采集与处理的基本理论,并结合操作案例,讲解了利用Excel等数据处理工具进行数据采集与处理的方法。本书旨在培养满足数字化转型升级需求的新型数据采集与处理人才,提升学习者在这一领域的实践能力和专业素养。
本书共七个项目,即数据采集与处理认知、数据采集概述、数据预处理认知、静态数据处理技术认知、动态数据处理技术认知、数据可视化及数据分析报告编写、商务数据分析与应用。
本书可以作为高职院校商务数据分析与应用、电子商务、市场营销、现代物流管理、旅游管理、工商企业管理等专业数据采集与处理课程的教材,也可供企业的管理者和数据分析人员、电商数据分析师,以及对数据分析有兴趣的读者参考。
本书遵循职业教育教材编写规律和职业院校学生学习规律,配套齐全
Preface
互联网信息化的普及,科学技术的快速发展,使得数据已经快速地应用于各行各业之中,极大地推动了互联网经济的快速发展。
党的二十大报告提出:加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济的崛起与繁荣,赋予了经济社会发展的“新领域、新赛道”和“新动能、新优势”,正成为引领中国经济增长和社会发展的重要力量与引擎。数据蕴含信息,信息会带来机遇与财富,这使得大数据的应用越发受到重视。经济主体通过对数据进行有效的收集、整理及剖析,可以为发展决策提供更加精准的数据参考。
本书立足各行业数据分析岗位的胜任能力和素质要求,遵循“理论与实践相结合”的理念来设计教学内容,以数据采集与处理的工作流程为主线,精心安排相关的理论学习和技能训练。通过结合实际工作中的具体工作内容,使学生能了解和掌握数据采集与处理工作的基本流程及应用情境,提升收集数据、处理数据及应用数据的能力。
本书基于数据采集与处理的工作流程进行项目化课程设计,构建项目化任务型课程体系,力求将新理论与新技能融入其中,体现实用性、通用性、新颖性和前瞻性的理念。本书借鉴和吸收了国内外专家学者在数据采集与处理领域的研究成果,旨在培养学生的职业技能与素养。
本书具有以下几个方面的特点:
1.任务明确,目标精准
本书的每个项目都有明确的学习目标,包括知识目标、技能目标及素质目标三部分。这种明确的目标设定为学生提供了清晰的学习方向,也为学生进行相关知识与技能学习提供了精准的任务指引。
2.以图直观教学,强化应用
本书采用图解教学模式,系统地讲述了利用相关软件进行数据采集与处理的详细步骤,让学生能够更直观、更清晰地学习和掌握数据采集与处理的相关知识,提高学习效果。
3.以数据化思维为导向,注重素质培养
数据采集与处理是一项系统工程,本书不仅教授学生如何采集、处理数据,更强调通过分析和处理数据的思路和方法,培养学生的数据分析习惯、思维方式及敏感度,构建数据化的知识架构。
4.营建数字教学生态,实现“互联网+”线上线下新形态一体化教材
本书立足新形态一体化教材建设标准,配有“纸质教材+数字资源”,充分支持“互联网+”线上交互,打破传统教材的单向传输状态。
本书由江苏联合职业技术学院徐州财经分院薛磊、魏辉、周生强任主编,江苏联合职业技术学院徐州财经分院王实、江苏省丹阳中等专业学校周建平任副主编,江苏联合职业技术学院徐州财经分院刘曼、张洋、魏思雨以及江苏省高淳中等专业学校戴微参与编写。本书编写过程中借鉴了国内外专家学者的学术观点,参阅了一些书籍、期刊和网络资料,在此谨对各位作者表示感谢。本书还得到江苏联合职业技术学院徐州财经分院各位领导、专家及同仁特别是任晶、汪明洋等老师的大力支持,在此致以衷心的感谢!
由于编者水平有限,书中难免有不足之处,敬请广大读者批评指正,并提出宝贵意见,在此深表谢意!
编 者
职业院校教师
目 录
前言
项目一 数据采集与处理认知 //001
任务一 数据与信息认知 //002
任务二 数据采集与处理相关概念认知 //008
任务三 数据采集与处理过程认知 //014
任务四 数据采集与处理工具认知 //019
项目二 数据采集概述 //025
任务一 数据采集认知 //026
任务二 数据采集方案认知 //030
任务三 数据采集方法认知 //035
任务四 网络数据采集 //039
任务五 商务数据采集 //053
项目三 数据预处理认知 //063
任务一 数据整理认知 //064
任务二 数据清洗认知 //068
任务三 数据筛选认知 //073
任务四 数据分组认知 //079
任务五 数据汇总认知 //084
任务六 频数分布认知 //093
项目四 静态数据处理技术认知 //101
任务一 常用Excel数据处理技术认知 //102
任务二 总量指标处理 //109
任务三 相对指标处理 //113
任务四 数据集中趋势处理 //118
任务五 数据离中趋势处理 //139
项目五 动态数据处理技术认知 //151
任务一 动态数据处理 //152
任务二 动态水平指标处理 //155
任务三 动态速度指标处理 //163
项目六 数据可视化及数据分析报告编写 //171
任务一 数据可视化认知 //172
任务二 数据专业图表制作 //175
任务三 数据分析报告编写 //183
任务四 数据分析报告实训 //195
项目七 商务数据分析与应用 //207
任务一 商务数据基本分析方法认知 //208
任务二 行业分析 //216
任务三 客户分析 //224
任务四 产品分析 //236
任务五 运营分析 //243
参考文献 //250