本书从市场投资者的行为特点及决策问题出发，分析投资者决策行为影响因素，依据互联网金融平台的历史交易数据及各对象之间的关联信息，分别从社会网络、羊群行为、投资者风险偏好等角度发掘有助于把握投资者投资需求与决策偏好的知识，设计相应的投资者决策行为影响因子，并将之应用于个性化投资推荐算法设计，以有效把握投资者决策行为动向与投资偏好，提高互联网金融市场个性化投资推荐整体性能，进一步促进互联网金融市场长期良性发展。