移动云计算为各种移动设备提供了资源丰富的云计算环境，本书重点研究移动云计算网络中的计算卸载策略和资源分配问题。本书分为7章，第1章是绪论，介绍了移动云计算的研究背景和意义，以及计算卸载的国内外研究现状。第2章是移动自组织云中计算卸载策略的研究，介绍了移动自组织云的概念和发展前景，构建了移动自组织云环境下的计算卸载模型，并通过构建两层的斯塔克尔伯格博弈模型对问题进行求解。第3章研究了单用户在有雾服务器接入和无雾服务器接入这两种情形下的静态计算卸载策略，引入排队论对各部分执行过程进行模拟，通过求解移动设备的服务请求卸载概率，从而使其能量消耗和执行时延达到最优。第4章是多用户在异构网络中静态计算卸载策略的研究，利用排队论对各部分的执行过程进行模拟，提出了最小化能量消耗、执行时延、价钱花费的多目标优化问题，通过综合优化移动设备的卸载概率和发送功率，从而使其能量消耗、执行时延、价钱花费达到最优。第5章是基于广义纳什均衡的多用户动态计算卸载策略的研究，将能量收集和社交关系引入移动云计算，能量收集功能致使相邻时隙间能量具有耦合关系，社交关系使得考虑移动设备群的平均执行花费，通过指数型惩罚函数将广义纳什均衡问题转化为传统纳什均衡问题，最后基于半光滑牛顿法求解了最优执行策略。第6章研究静态和动态子信道的5G多接入边缘计算异构网络中的多用户动态计算卸载和资源分配问题，移动设备之间采用正交频分多址技术进行通信，构建了具有能量收集能力的多移动设备、小基站、宏基站与边缘服务器联动的5G异构网络移动边缘计算系统，采取了排队论模拟任务执行过程，分别讨论了在静态子信道和动态子信道情况下的系统平均执行时延最小化问题。第7章是具有多信道的车联网动态计算卸载策略的研究，开发了具有多个能量收集车辆的多接入边缘计算网络的车联网系统中非高峰时段和高峰时段的任务卸载和资源分配方案。