本专著是郑州大学牵头承担、获得2017年国家自然科学基金重点项目资助“基于大数据的城市洪涝灾害预报预警理论与方法研究”项目的研究成果。考虑城市洪涝过程涉及数据多、数据量大、数据来源广泛，且类型、格式多样等特点，作者基于不同应用场景，提出了四项大数据技术，分别是基于本体模型的城市洪涝大数据整合管理技术、公众媒体中城市洪涝数据挖掘及其应用技术、城市洪涝积水点积水过程预报深度学习技术和基于异地多属性数据挖掘的城市洪涝灾害损失评估技术，并就其在城市洪涝预报，以及城市风险评估中的运用进行了理论和实践分析等。