本书主要内容有Python数据分析基础；Numpy数值计算基础；Pandas数据分析基础；外部数据的读取与存储；数据清洗与整理；数据分组与聚合；可视化基础；利用机器学习sklearn构建模型与实现；数据分析报告，市财政收入预测分析；文本情感分析等。书中从理论和实战两个角度对数据分析与可视化和Python工具进行介绍，使读者能够在了解基本理论知识的同时快速上手实现数据分析与可视化的程序。