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多目标贝叶斯优化 : 面向大模型的超参调优理论 读者对象:本书可作为当前大模型超参调优理论研究与应用实践的指导用书, 同时也可作为演化学习、智能优化、大数据及人工智能等相关专业的教材与参考用书
本书将关注大模型超参调优这类昂贵的多目标优化问题, 针对其经典的求解方法即贝叶斯优化优化方法, 开展理论方法探索。针对低维和高维决策空间中的并行化函数评估问题、获取函数优化效率问题以及维度灾难和边界问题, 本书对多目标贝叶斯优化方法进行了四个方面的研究, 旨在有效地求解低维和高维昂贵的多目标优化问题。
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