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PyTorch深度学习指南

PyTorch深度学习指南

定　　价：99 元

  • 作者：(巴西)丹尼尔·沃格特·戈多伊(Daniel Voigt Godoy)著
  • 出版时间：2024/3/1
  • ISBN：9787111749783
  • 出 版 社：机械工业出版社
  • 中图法分类：TP181 
  • 页码：10,182页
  • 纸张：
  • 版次：1
  • 开本：24cm
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读者对象:本书适用于对深度学习感兴趣、并希望使用PyTorch实现深度学习的Python程序员

本书主要介绍了梯度下降和PyTorch的Autograd；训练循环、数据加载器、小批量和优化器；二元分类器、交叉熵损失和不平衡数据集；决策边界、评估指标和数据可分离性等内容。
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