随着风光可再生能源的大规模开发利用，储能已然成为能源系统不可或缺的组成部分，在能源行业深度脱碳、节能提效等方面发挥着极其重要的作用。用户侧配置储能成为分布式发电系统提升运行经济性、供电可靠性和灾变韧性的重要解决方案。
本书的主题是面向主动配电网不同应用场景下储能优化配置方法及其应用。中心内容包括6章：电力储能技术发展现状、分布式风光储系统优化配置、互联微网储能优化配置、区域综合能源系统储能优化配置、公交充电站储能优化配置、电力储能产业发展趋势展望。
全书各章内容紧密围绕主动配电网储能优化配置方法设计和储能应用效益分析、层层相扣。第1章介绍国内外储能应用现状、技术现状及发展趋势，梳理电力储能典型应用场景；第2部分面向分布式风光储系统，分析系统运行特性及控制策略，建立风光储优化配置模型，定量分析从规划到运行的全链条中系统经济运行的积极因素和消极因素；第3章面向互联微网，分析互联微网运行场景，构建互联微网储能优化配置模型，分析储能对互联微网运行经济性、供电可靠性和灾变韧性的提升作用；第4章面向区域综合能源系统，分析多能互补和能量梯级利用关系，建立区域综合能源系统储能优化配置模型，评估相关因素对系统总成本以及储能优化配置容量的影响程度；第5章面向公交充电站，提取公交充电站典型运行场景，建立公交充电站储能优化配置模型，探讨充电站运营经济性影响因素；第6章面向电力储能产业发展，梳理国内外电力储能相关政策法规，介绍我国储能参与电力市场建设情况，并对电力储能产业发展趋势进行展望。本书在给出储能优化配置方法的同时提供了应用背景及算例。

谢桦，博士，现为北京交通大学电气学院副教授，近年来主要研究方向为储能规划与控制、综合能源系统优化调度、大数据技术在电力经营管理中应用技术等，授权发明专利10余项，发表论文80多篇，参与编写《中国电机工程学会专业发展报告（2018-2019）》、《中国能源与交通领域战略研究报告》以及GB_T 42314-2023、GB_T 42317-2023和GB/T 43191-2023等10项标准，获得省级科技进步奖2项和其他奖项6项。