这是一本在网络科学教学方面处于领先地位的教材！作者以卓越的清晰度和洞察力，通过体验式学习使概念生动化，吸引并为学生提供分析和模拟网络数据的技能。对于他/她们来说，这本书不仅在授人以鱼，而且在授人以渔！
布赖恩乌奇（Brian Uzzi），美国西北大学管理学托马斯教授
身处现在这个时代，不了解网络科学，我们就无法理解这个世界。本书对于本科生和研究生的教育必不可少，对从事网络相关学科的科研人员来说也难能可贵，是一本社会急需的入门教材。
奥拉夫斯波恩（Olaf Sporns），印第安纳大学心理学和脑科学杰出教授
这是一本能真正帮助各种背景的学生发现网络科学力量的教材。它严谨且易懂，是任何刚踏入网络科学领域求学者的理想起点。
亚历山德罗韦斯皮尼亚尼（Alessandro Vespignani），美国东北大学物理学、健康和计算机科学斯滕伯格杰出教授
这是一本简单易懂的网络科学入门之作，它由领域内一些最知名的实践者撰写，为开始或准备进入这个迷人领域的读者提供了一个绝佳的起点。
艾伯特L. 巴拉巴西（Albert L. Barabási），美国东北大学网络科学道奇特聘教授
网络存在于我们生活的方方面面社交网络、通信网络、交通运输网络和万维网等；而大脑的神经元网络和人体的蛋白质网络，则决定着人类的智力水平和生存方式。本教材内容新颖、易于理解，介绍了多个领域所需要的网络科学基础知识，其应用范围涵盖了从管理到营销、从生物学到工程学、从神经科学到社会科学的方方面面。教师可通过本书培养学生重要的实用技能和代码编写的能力，以便在他们感兴趣的领域使用网络分析工具。本书的教程和课后练习为学生提供了大量动手实践的机会，在线编程教程进一步提升了学生的编程技巧。这种直观且直接的教学方法使本书成为网络科学入门课程的理想选择，适用于没有强大的数学或计算背景，但渴望学习网络科学基础知识并掌握其应用的广大读者。
菲利波 ● 门采尔（Filippo Menczer），印第安纳大学布鲁明顿分校信息科学和计算科学Luddy杰出教授，社交媒体观察站（OSoMe）主任，美国计算机协会会士（ACM Fellow），并在Network Science、EPJ Data Science、PeerJ Computer Science等顶尖期刊担任编辑。研究领域包括网络科学、计算社会科学和万维网科学，重点关注对抗社交媒体操纵。他在误导信息传播方面的工作得到了全球范围内的报道。
桑托 ● 福尔图纳托（Santo Fortunato），印第安纳大学布鲁明顿分校网络科学研究所（IUNI）所长、美国物理学会会士（APS Fellow）、网络科学学会会士（NSS Fellow）、国际计算社会科学会议（IC2S2）创始主席。研究重点为网络科学，特别是网络社区检测、计算社会科学和科学学。2011年，由于在社会系统物理学方面做出的卓越贡献，获得德国物理学会颁发的社会物理学和经济物理学青年科学家奖。
克莱顿 ● A. 戴维斯（Clayton A. Davis），拥有印第安纳大学布鲁明顿分校信息科学的博士学位以及数学理学学士和硕士学位。研究涉及社交媒体分析、大数据平台的开发、打击网络暴力的机器学习算法、众包平台的设计以及社交媒体在社会运动中的角色；在社交机器人检测方面的工作，在全球主要新闻媒体上均有报道。他开发的Botometer、Kinsey Reporter和社交媒体观察站（OSoMe）等万维网工具，每周回答数千名用户的数百万次查询。他因在网络科学课程高质量教材发展中所做的贡献，获得2017年信息科学助理讲师奖。
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