本书全面介绍了物流与供应链管理的基础理念、核心技术与战略规划,并重点关注数字化与智能化的前沿发展。全书通过对物流网络、采购与外包、库存管理以及运输配送的系统阐述,配合国际化视角下物流与供应链的信息化、数字化、仿真技术、人工智能及数据空间的详细讨论,为读者展开了一个全面、生动的智慧物流与供应链管理的知识图谱。书中融合理论分析与工业实践,引入诸多案例研究和思考启发,增强了内容的实用性和与读者的互动性。

1. 专家视角:由物流与供应链管理领域资深专家、德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家担任主编,确保内容的权威性和前瞻性。
2.实用指南：全书详细介绍了物流与供应链管理的基础概念、典型技术与管理战略,系统性地向读者介绍了物流和供应链管理的基本概念。
3.实战案例：书中不仅有理论体系的深入解析,还有丰富的案例分析,帮助读者理解相关技术原理。
4.新的技术:深入探讨了智能物流与供应链发展的前沿视角,介绍了大量新的理念与技术。
5.深度学习:构建了全面、先进的知识体系,适应智能物流与数字化供应链的快速发展。

随着全球化的深入发展和电子商务的兴起，供应链变得更加复杂和多元化。这一领域正经历由传统的手工操作向自动化、信息化和智能化的快速转变。特别是在人工智能、机器学习、物联网和大数据等技术的推动下，智慧物流和供应链管理已成为提高企业运营效率、降低成本并增强市场竞争力的关键。
现代物流管理面对快速变化的市场需求及其复杂性，传统方法已难以满足高效率和高适应性的要求。因此，引入如大数据、物联网、人工智能、数字空间等现代科技手段，已成为行业发展的必然趋势。《智慧物流与供应链管理：理论、技术与应用》一书正是为了满足这一需求而编写的，旨在为从业人员和在校学生提供一个全面的、与时俱进的教育资源。
本书强调理论与实践的结合，通过引入大量工业案例，使读者尤其是在校学生能够直观理解智慧物流和供应链管理的实际应用。这种案例驱动的教学方法不仅能够帮助学生理解抽象的理论知识，还能够培养他们实际解决问题的能力，使他们能够在未来的职业生涯中运用所学知识解决具体问题。此外，本书还致力于构建涵盖从基础概念到前沿技术应用的全方位的、系统的业内知识体系，确保教材内容的深度与广度。通过更新和扩展物流与供应链管理的教学内容，培养学生的前瞻性思维和创新能力，助力他们紧跟当前行业的快速发展，预见并适应未来市场的变化，为高效、创新的全球商业环境做出贡献。
本书相比现有大多数同类书，更具优势与特色。全书紧跟技术进步的步伐，重点介绍如何通过数字化和智能化技术，解决现代物流与供应链管理中的实际问题，通过集成最新的行业趋势和技术发展，为学生和从业人员提供了一个全面的学习平台。
本书特点归纳如下：
1.专家视角：由物流与供应链管理领域资深专家、德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家担任主编，确保内容的权威性和前瞻性。
2.实用指南：本书详细介绍了物流与供应链管理的基础概念、典型技术与管理战略，系统性地向读者介绍了物流和供应链管理的基本概念。
3.实战案例：书中不仅有理论体系的深入解析，还有丰富的案例分析，帮助读者理解相关技术原理。
4.新的技术：深入探讨了智慧物流与供应链发展的前沿视角，介绍了大量新的理念与技术。
5.深度学习：构建了全面、先进的知识体系，适应智慧物流与数字化供应链的快速发展。
本书由同济大学房殿军教授、西安交通大学蒋红琰博士主编，参加编写的人员还有叶剑、郑卓远、邵佳杰、祖炳鑫、吴成杰、付长美、邹士鑫、冯欣然、韩佳良、向佳豪、王浩东、王超俊、殷胜鼎、周斌斌、原伟鹏、丁林豪、陶泽辑。
编写本书是一项跨学科的集体努力。首先感谢参与本书章节撰写的所有专家、审稿编辑和提供反馈的同行学者，他们的辛勤写作、细致校对和宝贵建议极大地提升了本书的学术质量和实用价值。每位参与的学者和专家不仅分享了深入的见解，还以严谨的学术态度，确保本书内容的权威性和实用性。我们亦感谢分享经验和数据的合作公司，他们的开放性极大地增强了本书内容的实践导向性。此外，德国弗劳恩霍夫物流研究院(Fraunhofer IML)的支持对于本书中讨论的前沿技术主题至关重要，他们提供的资源和数据丰富了我们的研究内容。另外，感谢同济大学对本书的出版资助，该项支持不仅推动了我们的研究，也对物流与供应链管理教育领域做出了重要贡献。
本书撰写过程中难免出现语句不够精准之处，加之时间仓促，在行文通畅方面还存在一定的不足，敬请广大读者谅解。
作者

房殿军，德国多特蒙德工业大学工学博士，同济大学教授、博导，德国弗劳恩霍夫物流研究院中国首席科学家、首席代表，德国多特蒙德大学客座教授、博士生院董事，德国物流联合会上海分会主席，德国汽车产业数字化协会Catena-X专家委员会委员。专注于物流与供应链研究近40年，与德国弗劳恩霍夫物流研究院连续合作36年，持续26年担任华为物流与供应链顾问，曾担任中国烟草、京东，德国奔驰、宝马、大众、博世、拜耳，美国宝洁以及瑞士航空等国际知名企业的物流与供应链管理高级顾问。2010年回国负责组建同济大学物流技术教席，主持多项国家级科研项目，包括科技部国家重点研发计划中德政府间国际科技创新合作重点专项项目《基于IDS和GAIA-X的网络协同制造跨国互操作规则和方案模式研究》（2022年至今）以及《个性化定制及智慧物流（自主机器人等）的互联工厂模式研究及应用》（20182021年）等。获得的其他荣誉还包括：2010年获得弗劳恩霍夫勋章，2013年获得华为供应链咨询金质奖章，2016年获得华为蓝血十杰勋章，2019年获得海尔集团最高荣誉人单合一勋章和青岛市人民政府琴岛奖等。
蒋红琰，工学博士，西安交通大学高级实验师，IEEE智能制造标准委员会委员，国际智能传感与物联网合作联盟女科技工作者委员会委员，中德物流同学会无锡分会主席，江苏省科技副总。研究方向为跨学科领域交叉的数据融合分析与应用，智慧物流。

第1章 智慧物流与供应链管理导论
·1.1物流与供应链管理概述
1.1.1物流的概念
1.1.2决策支持系统和信息技术
1.1.3敏捷供应链
1.1.4智慧物流与供应链的演变趋势
·1.2智慧物流与供应链核心理论及技术
·1.3智慧物流与供应链管理面临挑战及发展趋势
1.3.1供应链集成与战略伙伴
1.3.2企业物流现存问题及解决措施
1.3.3配送网络的重构
1.3.4敏捷供应链的设计步骤
1.3.5供应链创新与未来方向
·1.4案例分析
1.4.1中储公司从传统储运向现代物流的转化
1.4.2中外运公司为摩托罗拉提供的物流服务
1.4.3美国联邦快递在中国的经营之道参考文献
第2章智慧物流与供应链战略
·2.1智慧物流与供应链战略的内涵与特性
2.1.1智慧物流战略的基本要诀
2.1.2智慧供应链战略的核心理念
2.1.3智慧物流与供应链战略的结合与实践
·2.2智慧物流战略制定
2.2.1竞争战略的概念
2.2.2竞争战略的分类
2.2.3选择竞争战略的影响因素
·2.3智慧供应链战略制定
2.3.1构建智慧供应链战略的路径
2.3.2数据驱动的智慧供应链战略设计
·2.4智慧物流与供应链战略的实施与管理
2.4.1智慧物流战略执行的难点与解决方法
2.4.2智慧供应链战略中的集装单元化
2.4.3单元化物流的应用
2.4.4实施与管理的案例分析参考文献
第3章智慧物流网络配置
·3.1智慧物流网络与物流结点
3.1.1物流网络的定义与组成
3.1.2物流结点的功能与分类
·3.2智慧物流结点布局
3.2.1物流结点布局应考虑的问题
3.2.2物流结点布局模型与合理化
·3.3智慧物流网络规划与优化
3.3.1物流网络规划的目标与原则
3.3.2物流网络规划的重点与步骤
·3.4分销
3.4.1分销的作用
3.4.2几种常见的分销方式
·3.5协同物流
3.5.1协同物流的优势
3.5.2协同物流的实施原则
3.5.3协同物流的类型
3.5.4协同效应模式
3.5.5协同物流战略种类参考文献
第4章外包与采购战略
·4.1外包战略基础
4.1.1外包的概念与发展历史
4.1.2外包的收益和风险
·4.2采购战略与决策
4.2.1采购/制造决策框架与层次模型
4.2.2采购战略的意义
4.2.3采购战略案例分析
·4.3供应商管理与合作
4.3.1供应商的选择与管理
4.3.2供应商选择与管理案例分析
·4.4电子采购与市场发展趋势
4.4.1电子采购平台特点
4.4.2电子采购市场发展概况
4.4.3电子采购市场的新模式
4.4.4电子采购与市场案例
·4.5可持续采购战略
4.5.1社会责任与环境考量
4.5.2投资回收与资源再利用参考文献
第5章库存管理与风险共担
·5.1库存与库存管理概念
5.1.1库存的定义、作用与存在问题
5.1.2库存的分类
·5.2库存控制方法
5.2.1库存成本的构成
5.2.2常用库存控制方法
·5.3风险共担与配送系统
5.3.1风险共担
5.3.2集中化与分散化配送系统
·5.4多级库存控制与优化
5.4.1多级库存控制问题背景
5.4.2多级库存优化原则
5.4.3多级库存优化案例分析
·5.5安全库存与再订货点
5.5.1安全库存的概念与计算
5.5.2再订货点的确定
·5.6供应商管理库存及其应用
5.6.1供应商管理库存
5.6.2供应商管理库存的实施方法
5.6.3供应商管理库存案例分析参考文献
第6章运输与配送
·6.1运输基础与策略
6.1.1运输基础设施的比较
6.1.2运输模式的选择
·6.2配送网络
6.2.1配送的概念及特点
6.2.2配送类型与网络设计
·6.3运输与配送的决策策略
6.3.1运输管理的核心要点
6.3.2配送网络的优化
·6.4智慧化的运输与配送
6.4.1信息技术在运输与配送中的应用
6.4.2智慧运输与配送解决方案参考文献
第7章 智能化物流设备
·7.1物流设备轻量化与柔性化
7.1.1物流设备轻量化
7.1.2物流设备柔性化
·7.2物流设备的人机协同
7.2.1智能增强提升人类能力的人机协同技术
7.2.2增强现实与虚拟现实物流的创新解决方案
7.2.3人机协同拣选自动化拣选新方案
·7.3物流设备拟人化
7.3.1多足化设计
7.3.2多功能化设计
7.3.3敏捷化设计
7.3.4多智能化设计
·7.4柔性化设计的自动导引车案例分析参考文献
第8章物流仿真
·8.1物流仿真概述
8.1.1物流仿真的概念及发展
8.1.2物流仿真的分类及特点
8.1.3不同仿真类型的区别与联系
·8.2物流仿真能力评价体系
8.2.1仿真质量相关概念
8.2.2仿真质量研究现状
8.2.3物流仿真能力评价标准
·8.3物流仿真应用及其发展方向
8.3.1不同场景物流仿真的应用
8.3.2不同类型物流仿真的应用
8.3.3技术发展态势和方向
·8.4物流仿真软件及其特点
8.4.1 Flexsim
8.4.2 Automod
8.4.3 ExtendSim
8.4.4 Anylogic
8.4.5 Plant-simulation
8.4.6 Arena
8.4.7 Demo3D
8.4.8 RaLC参考文献
第9章 基于人工智能的物流技术
·9.1物流行业与人工智能技术
9.1.1物流行业与人工智能概述
9.1.2人工智能在物流行业中分类
9.1.3人工智能在物流领域未来的发展趋势
·9.2机器人拣选系统
9.2.1机器人拣选系统的定义
9.2.2机器人拣选系统的发展
9.2.3机器人拣选行业案例
·9.3物流中的多智能体系统
9.3.1多智能体系统在物流中的定义
9.3.2多智能体系统的体系架构和工作原理
9.3.3多智能体系统应用案例
·9.4人工智能无人叉车技术
9.4.1无人叉车的导引技术
9.4.2托盘位姿检测方法
9.4.3无人叉车在智能仓储中的应用参考文献
第10章物流与供应链数据空间
·10.1物流与供应链数据流通及价值
10.1.1物流与供应链数据流通及价值产生
10.1.2物流与供应链数据流通方式
·10.2物流与供应链数据交易及交易市场
10.2.1物流与供应链数据交易的模式
10.2.2物流与供应链数据交易的代表技术
10.2.3物流与供应链数据交易市场
10.2.4数据交易市场分类
10.2.5数据交易业务流程
·10.3数据空间概念及关键技术
10.3.1数据空间概念
国际数据空间参考架构模型10.3.2
10.3.3数据空间的角色及其交互
10.3.4数据空间关键技术
10.3.5工业数据空间
·10.4物流与供应链国际数据空间市场构建
10.4.1国际数据空间市场应用概况
10.4.2国际数据空间市场构建实施
·10.5工业案例分析
10.5.1个性化定制
10.5.2协同化研发
10.5.3产品全生命周期
10.5.4供应链数据空间生态治理
参考文献