本书以鲲鹏智能计算为主线，共12章，分别为绪论、计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台、鲲鹏openEuler操作系统、鲲鹏openGauss数据库、鲲鹏openLooKeng数据虚拟化引擎、鲲鹏云计算技术、鲲鹏应用迁移与开发、鲲鹏通用计算平台基础管理、openEuler操作系统及虚拟化应用实践、基于鲲鹏通用计算平台的Web实践，以及基于鲲鹏智能计算平台的深度学习案例实践。
本书内容简洁、技术实用，旨在帮助读者了解并熟悉鲲鹏智能计算的相关技术及应用。本书适合IT相关行业的专业技术人员，以及对相关知识感兴趣的读者阅读，也适合作为高校人工智能、云计算等计算机相关专业的教材。
《鲲鹏智能计算导论》是鲲鹏技术丛书的第1册，本书详细介绍了鲲鹏计算的时代背景和现状，针对计算机与服务器、鲲鹏通用计算平台，以及openEuler、openGauss、openLooKeng三大鲲鹏生态中的系统软件、鲲鹏云计算技术、鲲鹏应用迁移与开发进行详细说明。本书以具体应用为案例，以实践内容为特色，适合IT相关行业的专业技术人员阅读，同时也适合应用型本科院校与高等职业院校作为教材使用，以培养应用型、技能型人才。
本书目标包括帮助读者熟悉鲲鹏计算架构的原理和概念，掌握鲲鹏通用计算平台从硬件到软件的应用方法及工具，培养读者基于鲲鹏生态的实践能力。
华为技术有限公司创立于1987年，是全球领先的ICT（信息与通信）基础设施和智能终端提供商，华为公司的产品已经涉及数通、安全、无线、存储、云计算、智能计算和人工智能等诸多方面。
目录
第 1章 绪论 1
学习目标 1
1.1 计算产业发展历程 1
1.1.1 计算时代1.0：专用计算 2
1.1.2 计算时代2.0：通用计算 3
1.1.3 计算时代3.0：智能计算 3
1.2 智能计算时代 4
1.2.1 后摩尔定律时代 4
1.2.2 计算产业新时代 5
1.3 鲲鹏计算生态 6
1.3.1 鲲鹏计算硬件体系概览 6
1.3.2 鲲鹏开源软件概览 7
1.3.3 鲲鹏云计算技术概览 9
1.3.4 鲲鹏社区及三大开源社区 10
第 2章 计算机与服务器 11
学习目标 11
2.1 服务器发展概述 11
2.1.1 计算机硬件的发展历程 11
2.1.2 服务器硬件的发展历程 12
2.1.3 服务器软件的发展历程 13
2.1.4 服务器的类型和发展趋势 14
2.1.5 华为智能计算产品 18
2.2 计算机结构 18
2.2.1 计算机的基本结构 19
2.2.2 计算机系统的组成 20
2.2.3 计算机硬件与服务器硬件的组成 21
2.2.4 计算机软件与服务器软件的分类 27
2.3 计算平台的性能指标与测试 27
2.3.1 计算平台的性能指标及测试工具 28
2.3.2 服务器性能测试实践 30
2.3.3 服务器性能需求分析案例 31
第3章 鲲鹏通用计算平台 34
学习目标 34
3.1 华为鲲鹏计算架构概述 34
3.1.1 鲲鹏处理器与?N腾芯片 34
3.1.2 鲲鹏通用计算平台介绍 35
3.1.3 鲲鹏通用计算平台关键部件 36
3.1.4 鲲鹏计算典型应用场景介绍 38
3.2 基于鲲鹏通用计算平台的典型案例介绍 40
第4章 鲲鹏openEuler操作系统 49
学习目标 49
4.1 鲲鹏软件生态 49
4.1.1 ARM服务器与授权体系 49
4.1.2 鲲鹏通用计算平台软件生态 51
4.2 操作系统与openEuler 52
4.2.1 操作系统的基本概念 52
4.2.2 openEuler操作系统 54
4.2.3 openEuler与鲲鹏处理器 55
4.3 openEuler基础操作 55
4.3.1 openEuler安装流程介绍 55
4.3.2 openEuler的基础操作 57
第5章 鲲鹏openGauss数据库 59
学习目标 59
5.1 数据库基础知识 59
5.1.1 数据库的发展史 59
5.1.2 数据库相关概念 63
5.1.3 结构查询语言 66
5.2 openGauss数据库 67
5.2.1 openGauss数据库概述 67
5.2.2 openGauss的特性 68
5.3 openGauss的安装 72
第6章 鲲鹏openLooKeng数据虚拟化引擎 73
学习目标 73
6.1 openLooKeng数据虚拟化引擎 73
6.1.1 openLooKeng概述 74
6.1.2 openLooKeng关键技术 76
6.1.3 openLooKeng典型应用场景 77
6.2 openLooKeng基础实践 79
6.2.1 环境安装实践 79
6.2.2 数据源对接实践 80
6.2.3 跨数据源查询实践 81
第7章 鲲鹏云计算技术 83
学习目标 83
7.1 云计算关键技术 83
7.1.1 虚拟化技术 83
7.1.2 基于ARM架构的主流虚拟化技术 85
7.1.3 分布式技术 88
7.2 鲲鹏云计算技术与鲲鹏云服务 89
7.2.1 鲲鹏云计算技术 89
7.2.2 鲲鹏云服务 91
第8章 鲲鹏应用迁移与开发 93
学习目标 93
8.1 鲲鹏软件迁移 93
8.1.1 鲲鹏迁移概述 93
8.1.2 鲲鹏迁移工具 95
8.2 鲲鹏软件开发 96
8.2.1 鲲鹏软件开发模式 96
8.2.2 鲲鹏软件开发实践 97
8.3 鲲鹏软件迁移实践 100
8.3.1 鲲鹏软件迁移流程 100
8.3.2 编译与迁移 102
8.3.3 典型迁移实践 103
第9章 鲲鹏通用计算平台基础管理 105
学习目标 105
9.1 鲲鹏通用计算平台基础管理实践 105
9.1.1 任务概述 106
9.1.2 BIOS及RAID的查看与配置 106
9.1.3 iBMC的查看与配置 109
9.2 深度学习平台安装与调试 111
9.2.1 任务概述 112
9.2.2 深度学习平台基本配置 112
9.2.3 搭建深度学习平台的开发及运行环境 114
第 10章 openEuler操作系统及虚拟化应用实践 117
学习目标 117
10.1 基于鲲鹏通用计算平台的openEuler操作系统实践 117
10.1.1 任务概述 117
10.1.2 openEuler操作系统安装与 部署 118
10.1.3 openEuler操作系统基本操作 实践 124
10.2 基于鲲鹏通用计算平台的虚拟化 应用实践 129
10.2.1 任务概述 129
10.2.2 KVM虚拟化安装与基础配置 129
10.2.3 虚拟机创建与管理操作实践 138
第 11章 基于鲲鹏通用计算平台的Web实践 148
学习目标 148
11.1 基于鲲鹏架构的Web应用实践1 148
11.1.1 任务概述 151
11.1.2 LNMP实践 151
11.1.3 鲲鹏加速器的配置与调优 159
11.2 基于鲲鹏架构的Web应用实践2 163
第 12章 基于鲲鹏智能计算平台的深度学习案例实践 165
学习目标 165
12.1 鲲鹏智能计算平台 165
12.1.1 ?N腾AI处理器 165
12.1.2 鲲鹏AI计算服务器 166
12.2 基于?N腾AI处理器的口罩检测案例实践 167
12.2.1 任务概述 167
12.2.2 基于Atlas服务器的口罩检测模型训练 167
12.2.3 基于kAi1s的口罩检测模型推理部署 172
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