《基于深度学习技术的中国学习者英语语法自动纠错研究》一书有七章。第一章主要介绍本研究的主要背景、理论与实践意义、研究目的、主要研究问题以及研究步骤。第二章为文献综述部分，系统综述了英语学习者语法纠错研究现状并对相关问题进行了评析。第三章论述了构建中国英语学习者语法纠错模型所必需的平行语料库建设过程。第四章论述了构建语法纠错模型的方法。第五章为研究结果与分析。第六章汇报了人工编写的语法规则对深度学习模型的提升效果，并简要分析了其成因。第七章主要介绍了本研究的主要发现，并总结了本研究在理论方面、方法论方面以及实践方面的价值及创新之处，最后提出了研究启示、不足之处和未来的研究方向。

第一章引言

1.1研究背景

1.2 研究意义

1.2.1 理论意义

1.2.2 实践意义

1.3研究概述

1.3.1 研究目的

1.3.2 研究对象与问题

1.3.3 研究步骤

1.4 本书结构

1.5小结

第二章

英语学习者自动语法纠错研究综述

2.1自动语法纠错研究概述

2.2 学习者自动语法纠错研究方法

2.2.1 通用型学习者语法纠错研究

2.2.2 适用型学习者语法纠错研究

2.3 学习者自动语法纠错研究中的语料库

2.3.1 语料库使用方法与模型构建

2.3.2 本族语者语料库

2.3.3 学习者标注语料库

2.3.4 大规模合成数据

2.3.5 学习者测试集

2.4学习者自动语法纠错研究中的错误类型

2.5 学习者自动语法纠错模型评估指标

2.5.1 Precision、Recall与F值

2.5.2 MaxMatch

2.5.3 I-measure

2.5.4 GLEU

2.5.5 ERRANT

2.6 小结

第三章中国学习者英语语法错误平行语料库建设

3.1 概述

3.2 语料库设计

3.2.1 语料库组成结构

3.2.2 语法错误界定

3.2.3 文本预处理原则

3.3 语料库建设

3.3.1 训练语料库

3.3.2 测试语料库

3.4 小结

基于深度学习的中国学习者语法纠错模型构建

第四章

4.1连接主义

4.1.1 连接主义概述

4.1.2 神经网络的特征

4.1.3 神经网络对语法规则的学习

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