本书重点介绍食品科研、生产中常用的试验设计与数据处理方法，包括试验设计与统计分析概述、数理统计基础、统计假设检验与方差分析、回归与相关分析、非参数检验、正交试验设计与分析、回归试验设计与分析、混料试验设计与分析、SPSS软件在食品试验数据处理中的应用等内容。系统介绍各种常用的试验设计与数据处理方法的基本原理、特点、适用范围和应用，列举食品科研生产中的实例。可作为高等学校食品科学与工程类专业教学用书，同时可供科研人员、工程技术人员和试验工作者学习和查阅。

绪论
第一节 试验设计与统计分析概述
第二节 试验设计与统计学发展概况
第三节 试验设计与统计学在我国的发展
第一章 数理统计基础
第一节 统计常用术语
第二节 统计特征数
第三节 试验数据的分类与整理
第四节 理论分布
第五节 抽样分布
第二章 统计假设检验
第一节 统计假设检验的意义与基本原理
第二节 样本平均数的假设检验
第三节 二项百分率的假设检验
第三章 方差分析
第一节 概述
第二节 方差分析的基本原理
第三节 单因素试验资料的方差分析
第四节 双因素试验资料的方差分析
第五节 多因素试验资料的方差分析
第四章 回归与相关分析
第一节 回归与相关基本概念
第二节 一元线性回归分析
第三节 直线相关分析
第四节 直线回归和相关分析的应用要点
第五节 多元线性回归分析
第六节 多项式回归
第五章 非参数检验
第一节 χ2检验
第二节 双样本比较的非参数检验
第三节 多个样本比较的非参数检验
第四节 秩相关分析
第六章 试验设计基础
第一节 试验设计的基本概念
第二节 试验设计的基本原则
第三节 完全随机设计
第四节 随机区组设计
第七章 正交试验设计与分析
第一节 正交表的结构与性质
第二节 正交试验设计的基本程序
第三节 正交试验结果的极差分析
第四节 正交试验结果的方差分析
第五节 重复试验和重复取样正交试验结果方差分析
第六节 正交试验设计的灵活运用
第八章 回归试验设计与分析
第一节 一次回归正交设计
第二节 二次回归组合设计
第三节 二次回归旋转设计
第四节 Box-Behnken 设计
第九章 混料试验设计与分析
第一节 混料试验设计概述
第二节 单纯形格子设计
第三节 单纯形重心设计
第十章 SPSS 软件在食品试验数据处理中的应用
第一节 SPSS 数据文件的建立
第二节 SPSS 软件在数据处理中的应用
附表 常用数理统计与试验设计工具表
附表1 标准正态分布表
附表2 标准正态分布的双侧分位数表
附表3 t值
附表4 χ2 值表（一尾）
附表5 F分布表
附表6 q值表
附表7 SSR值表
附表8 r与R临界值表
附表9 常用正交表
参考文献