本书聚焦于认知诊断，旨在根据做题过程中学习者与试题的交互获取最直观的作答数据，构建认知诊断模型以建模学习者的内在认知加工过程，进而诊断学习者的知识掌握状态，并通过预测学习者未来表现来评估模型的有效性。该书将人工智能技术与诊断模型相结合，深入分析教育场景，并利用如神经网络和注意力机制等先进的学习技术来建模认知诊断场景。以此为教师教学提供课前学情数据，为学生分析个人薄弱技能，让教与学更有针对性，最终提高教学效果。