本书主要包括复杂网络统计特性、经典四种复杂网络模型、复杂网络影响力节点挖掘、复杂网络用户转发行为分析与预测、基于图注意力的复杂网络影响力最大化模型等内容，重点阐述基于时空注意力异构图卷积神经网络的用户转发预测行为分析及融合社交关系的图卷积协同过滤推荐行为分析、复杂网络影响力节点挖掘、复杂网络用户转发行为分析与预测，列举了基于图注意力的复杂网络影响力最大化模型和基于边学习的多特征融合谣言检测模型的经典使用案例。