《在线凸优化(第２版)》全面更新，深入探索优化和机器学习交叉领域，详细介绍日常生活中许多系统和模型的优化过程。
●　第2版亮点: 增加了关于提升、自适应遗憾和可接近性的章节
●　扩大了优化和学习理论的覆盖面
●　应用实例包含专家建议投资组合选择、矩阵补全推荐系统和支持向量机训练等
●　指导学生完成练习