本书主要关注面板数据模型中异质性的处理和建模，具体涵盖了个体异、时间异质性、函数关系的异质性、以及因子结构带来的异质性。本书为实证分析中常最常用的参数结构提供了一类通用的设定检验、研究了具有群组结构的面板数据模型的识别和估计、考查了具有因子误差结构的非参数模型的估计和检验、具有局部线性动态面板数据模型的估计和检验、非参数模型中误差项是否存在横截面相关的检验，以及对因子增广回归的一个选择性综述。本书为分析面板数据异质性提供了一系列的计量分析工具。