大量现实世界中的系统都呈现出交互复杂的结构，其中很多都可以通过复杂网络这一高维的复杂结构来进行表示，通过涉及数学、统计、凝聚态物理、信息等多领域的复杂网络理论来分析这些结构和其具有的功能以及动力学过程，对全面深入地了解复杂系统进而掌握现实世界的本质规律具有重大的研究意义。随着电子及计算机产业的快速发展，大规模数据存储和计算变得可行，这也带动了复杂网络领域研究的蓬勃发展，揭示网络拓扑结构统计特征以及动力学过程的研究方法、研究成果层出不穷，网络结构与网络动力学行为之间的相互作用和影响也成为了复杂网络研究的热点问题之一。本著作的研究重点就是网络结构与非线性动力学这两个复杂网络理论中重要且紧密相关的问题。本书对现实网络中普遍存在的社团结构特性的成因进行了进一步的探究，并证实了社团结构及层间关联等外部性对多重网络同步的重要作用。

马丽丽，博士，首都经济贸易大学统计学院数据科学系主任。研究方向为网络科学、社交网络、非结构化数据分析。教授课程为线性代数、概率论、多元统计分析、应用回归分析、随机过程等。