训练数据与算法本身一样关系到数据项目的成败，因为大多数AI系统的失败都与训练数据有关。但是，尽管训练数据是AI和机器学习成功的基础，但却很少有全面的资源能帮助你掌握这一过程。在这本实践指南中，作者AnthonySarkis(DiffgramAI数据训练软件的首席工程师)向技术专业人员、管理人员、主题专家展示了如何使用和扩展训练数据，同时阐明了监督机器的人性化一面。工程领导者、数据工程师、数据科学专业人士都将扎实地理解使用训练数据取得成功所需的概念、工具、流程。