近年来在脑研究中应用复杂网络和图论分析从网络的角度对大脑进行深入探究非常流行，结合机器学习的方法，在疾病病理研究、诊断和预测中具有广阔应用前景。对于不同疾病或者不同模态数据，脑网络的构建以及分析方法是有差异的，先前的研究多集中在群组网络层面以病理分析为主，而缺少个体网络研究，同时脑影像种类繁多，如何深入挖掘不同脑影像间的内在联系也是亟需解决的问题。本文主要围绕脑蛋白数据的分析展开研究，通过脑网络的方法来研究与MCI高度相关的Tau蛋白和Aβ蛋白，发掘脑蛋白数据与MCI疾病的发病机制关系等。