本书是国家自然科学基金委员会青年项目（12001517）：基于随机矩阵理论的高维时间序列检验与估计成果。传统的统计方法常常在高维度数据下失效，因此统计学研究者提出了各种适用于高维度数据的方法，其中谱分析是一个强有力的工具。在经济等领域，非平稳时间序列型数据极为常见，但目前针对非平稳时间序列谱分析的统计学研究还非常少见，本书收录了笔者多篇非平稳时间序列相关的最新论文，展示了非平稳时间序列的谱性质及其重要的统计推断应用。

张博 中国科学技术大学管理学院特任副研究员，研究方向为数理统计和计量经济学。主持过国家自然科学基金委员会青年项目，并在在统计学顶级期刊Annals of Statistics发表论文。