本书共12个单元，主要内容：绪论、分词和字典、数据预处理、语言模型和算法流程、感知机、条件随机场、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、依存句法分析和深度学习与自然语言处理，每个单元包括若干个应用实践。自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，它研究能够实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及所有用计算机对自然语言进行的操作，是人工智能技术技能人才必须掌握的内容。